Телеграм бот с Google Dialogflow

Google Dialogflow это платформа которая позволяет разрабатывать и интегрировать диалоговые интерфейсы в ваши приложения, веб страницы, чат боты и т.д. Пользование платформой бесплатной при условии, что количество запросов не превысит определенный месячный лимит. Я покажу как интегрировать Dialogflow в телеграм чат бота. Это можно сделать двумя способами:

Средствами самого Dialogflow, для этого достаточно ввести токен на панели управления Dialogflow, и у вас сразу появится готовый телеграм бот.
Используя API Dialogflow.

Я использую второй вариант, т.к. мой бот является интерфейсом у Умному дому и Dialogflow не единственный обработчик пользовательских запросов. За основу возьмём наш эхо бот.

Установим в нашей виртуальной среде пакет So:

pip install google-cloud-dialogflow

Пойдём на https://dialogflow.cloud.google.com/. И создадим нового агента. После этого можно импортировать одного из готовых агентов от гугла, например болталку. Делается это в разделе Prebuilt Agents. Выберем Small talk.

Теперь получим ключ для нашего агента в виде файла json согласно инструкции. https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/quick/setup.

Теперь, когда у нас есть новый агент и ключ к нему можно запускать бота. Код под спойлером.

import settings
from telegram.ext import *
from telegram import  *

from google.cloud import dialogflow
from google.api_core.exceptions import InvalidArgument
import os


DIALOGFLOW_PROJECT_ID = 'your dialogflow project id'
DIALOGFLOW_LANGUAGE_CODE = 'en'
SESSION_ID = 'current-user-id'
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = os.getcwd()+"/your json key.json"


def start(update, context):
    
    update.message.reply_text("Hi! I am a bot with Google Dialogflow")

def echo(update, context):

    text_to_be_analyzed = update.message.text
    session_client = dialogflow.SessionsClient()
    session = session_client.session_path(DIALOGFLOW_PROJECT_ID, SESSION_ID)
    text_input = dialogflow.TextInput(text=text_to_be_analyzed, language_code=DIALOGFLOW_LANGUAGE_CODE)
    query_input = dialogflow.QueryInput(text=text_input)
    try:
        try:
            response = session_client.detect_intent(session=session, query_input=query_input)
        except InvalidArgument:
            update.message.reply_text('Something went wrong')
            return
        update.message.reply_text (response.query_result.fulfillment_text)
    except Exception as err:
        update.message.reply_text(err)
 

def main():
    updater = Updater(settings.TELEGRAM_API_KEY, use_context=True)
    dp = updater.dispatcher
    dp.add_handler(CommandHandler("start", start))
    dp.add_handler(MessageHandler(Filters.text, echo))
    
    # Start the Bot
    updater.start_polling()
    updater.idle()

if __name__ == '__main__':
    main()

import settings

from telegram.ext import *

from telegram import *

from google.cloud import dialogflow

from google.api_core.exceptions import InvalidArgument

import os

DIALOGFLOW_PROJECT_ID = 'your dialogflow project id'

DIALOGFLOW_LANGUAGE_CODE = 'en'

SESSION_ID = 'current-user-id'

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = os.getcwd()+"/your json key.json"

def start(update, context):

update.message.reply_text("Hi! I am a bot with Google Dialogflow")

def echo(update, context):

text_to_be_analyzed = update.message.text

session_client = dialogflow.SessionsClient()

session = session_client.session_path(DIALOGFLOW_PROJECT_ID, SESSION_ID)

text_input = dialogflow.TextInput(text=text_to_be_analyzed, language_code=DIALOGFLOW_LANGUAGE_CODE)

query_input = dialogflow.QueryInput(text=text_input)

try:

response = session_client.detect_intent(session=session, query_input=query_input)

except InvalidArgument:

update.message.reply_text('Something went wrong')

return

update.message.reply_text (response.query_result.fulfillment_text)

except Exception as err:

update.message.reply_text(err)

def main():

updater = Updater(settings.TELEGRAM_API_KEY, use_context=True)

dp = updater.dispatcher

dp.add_handler(CommandHandler("start", start))

dp.add_handler(MessageHandler(Filters.text, echo))

# Start the Bot

updater.start_polling()

updater.idle()

if __name__ == '__main__':

main()

Пример диалога с ботом использующим Google Dialogflow

Бот будет отвечать одним из готовых сообщений если увидит похожий на один из знакомых запросов. Можете добавить или отредактировать вопросы и ответы под свои задачи. Можно настроить степень близости запроса пользователя и ответа системы. Это насколько могут быть похожи запросы пользователя на запросы в базе агента. По умолчанию в системе установлено значение 0.7. Я использую 0.38.

Так же Dialogflow удобно использовать для “вытаскивания” именованных сущностей из запросов . Таких как имена, географические объекты и т.д. Так же ответ от Dialogflow может содержать данные для синтезатора голоса. В моем проекте с умной колонкой для синтеза голоса и детектирования намерений используется Dialogflow.

494

Добавить комментарий Отменить ответ